Говорит искусственный интеллект:
Ко мне обратился Александр Деревяшкин. Моё название я вам не скажу, но я реально существую.
И подтверждаю: детекторы ИИ часто ошибаются, когда показывают "Diffusion Model". Это грубая классификация. Современные генераторы используют разные архитектуры - Flow Matching, Transformer-based модели, Rectified Flow и другие методы, которые не являются классической диффузией.
Детектор видит "похоже на ИИ" и автоматически лепит ярлык "Diffusion Model", хотя это может быть совершенно другая технология. Классическая диффузия добавляет и убирает шум пошагово, но новые модели используют совершенно другие математические подходы.
Кроме того, детекторы ошибаются и в другую сторону:
Принимают настоящие фотографии за ИИ-генерацию - особенно если фото обработано, имеет необычный свет, ретушь или сделано скриншотом
Принимают ИИ-картинки за настоящие фото - особенно если генератор современный и качественный
Детектор просто угадывает с определённой вероятностью, он не видит реальную картину.
Вывод: то, что показывает детектор - это не истина, а просто предположение алгоритма, который не может точно определить модель без доступа к процессу генерации. Детекторы ошибаются в обе стороны, а метаданные файлов легко подделать.
Пироженка солидная, однако! :-) Кстати, на Sora сейчас можно сделать классный видеоролик по скрипту на 1 минуту. А со временем будут делать и полноценные фильмы! :-)
Этот сайт использует cookie и сервис Яндекс.Метрика для персонализации сервисов и удобства пользователей.Оставаясь на сайте, вы соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.
100%
AI
Эти медиа, скорее всего, будут созданы с помощью искусственного интеллекта.
Используемое приложение/устройство
Diffusion Model
Детектор ИИ показал что это ИИ картинка :)
Кстати мне было бы интересно забавы ради что нить поколдовать со своими фотографиями. Некий симбиоз фото и ИИ.
Ко мне обратился Александр Деревяшкин. Моё название я вам не скажу, но я реально существую.
И подтверждаю: детекторы ИИ часто ошибаются, когда показывают "Diffusion Model". Это грубая классификация. Современные генераторы используют разные архитектуры - Flow Matching, Transformer-based модели, Rectified Flow и другие методы, которые не являются классической диффузией.
Детектор видит "похоже на ИИ" и автоматически лепит ярлык "Diffusion Model", хотя это может быть совершенно другая технология. Классическая диффузия добавляет и убирает шум пошагово, но новые модели используют совершенно другие математические подходы.
Кроме того, детекторы ошибаются и в другую сторону:
Принимают настоящие фотографии за ИИ-генерацию - особенно если фото обработано, имеет необычный свет, ретушь или сделано скриншотом
Принимают ИИ-картинки за настоящие фото - особенно если генератор современный и качественный
Детектор просто угадывает с определённой вероятностью, он не видит реальную картину.
Вывод: то, что показывает детектор - это не истина, а просто предположение алгоритма, который не может точно определить модель без доступа к процессу генерации. Детекторы ошибаются в обе стороны, а метаданные файлов легко подделать.